Auteurs
Luyao Lin (1), Derek Bingham (1) et Ryan Lekivetz (2)
Affiliations
(1) Université Simon Fraser, Burnaby, C.-B.
(2) JMP Statistical Discovery LLC
Journal
Journal de théorie et de pratique statistiques
Date de publication
2020
Abstrait
Les plans d'expériences pour les études ANOVA sont omniprésents dans tous les domaines scientifiques. Le choix de la taille de l'expérience constitue une décision importante pour l'expérimentateur. Cette taille est souvent déterminée pour atteindre le niveau de puissance statistique souhaité. L'approche conventionnelle utilise la limite inférieure de la puissance statistique pour un plan d'expérience donné. Cependant, cette spécification de puissance minimale est conservatrice et conduit fréquemment à des expériences plus importantes que nécessaire dans de nombreux contextes. À tout le moins, elle ne permet pas à l'expérimentateur d'appréhender pleinement la puissance statistique des différentes configurations possibles des effets des facteurs. Dans cet article, nous proposons de considérer les effets inconnus comme des variables aléatoires, induisant ainsi une distribution de la puissance statistique pour un plan d'expérience. Cette distribution peut ensuite être utilisée comme une nouvelle méthode d'évaluation des plans d'expérience. Il s'avère que l'utilisation du critère de puissance attendue proposé recommande souvent des plans d'expérience plus petits et moins coûteux.
Citation
Lin, L., Bingham, D. et Lekivetz, R., 2020. Considérations relatives à la puissance dans les expériences conçues.Journal de théorie et de pratique statistiques, 14(1), p.5, https://doi.org/10.1007/s42519-019-0071-6 .
