Autores
Jacob Rhyne (1), Mark Bailey (1), Joseph Morgan (1) y Ryan Lekivetz (1)
Afiliaciones
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Diario
Conferencia internacional sobre interacción persona-computadora
Fecha de publicación
2024
Abstracto
La usabilidad [2, 3] El uso de software estadístico moderno es cada vez más importante a medida que los usuarios con formación estadística limitada se vuelven más dependientes de dichas herramientas para ayudarlos a abordar problemas complejos del mundo real.1, 13]. Este artículo presenta un estudio de caso que ilustra cómo un experimento de elección discreta [16] puede utilizarse para evaluar la usabilidad de los controles complejos, cada vez más comunes en este tipo de software. El caso práctico se centra en un gráfico interactivo dirigido a usuarios principiantes de una aplicación estadística comercial que necesitan interpretar un modelo lineal para analizar los resultados de un experimento. La selección eficaz de los términos del modelo es fundamental para identificar factores experimentales importantes y la precisión de sus predicciones. La capacidad de determinar fácilmente si se deben introducir términos en un modelo, o el motivo de su inclusión, es esencial para su interpretabilidad.4, 15] y garantizar la satisfacción del usuario de la aplicación.
Citación
Rhyne, J., Bailey, M., Morgan, J. y Lekivetz, R., junio de 2024. Evaluación de la usabilidad del software estadístico mediante un experimento de elección discreta. EnConferencia internacional sobre interacción persona-computadora(págs. 195-205). Cham: Springer Nature Suiza, doi.org/10.1007/978-3-031-61932-8_24 .
