著者
ジェイコブ・ライン（1）、マーク・ベイリー（1）、ジョセフ・モーガン（1）、ライアン・レキベッツ（1）
所属
（1）JMP統計発見LLC
ジャーナル
ヒューマンコンピュータインタラクションに関する国際会議
公開日
2024
抽象的な
使いやすさ[2, 3] 統計の訓練が限られているユーザーが複雑な現実世界の問題を解決するためにそのようなツールにますます依存するようになるにつれて、現代の統計ソフトウェアの重要性はますます高まっています。[1, 13この論文では、離散選択実験[16]は、こうしたソフトウェアでますます普及しつつある複雑なコントロールの使いやすさを評価するために使用できる可能性があります。このケーススタディは、市販の統計アプリケーションの初心者ユーザー向けに設計されたインタラクティブなプロットに焦点を当てています。このプロットは、実験結果を分析するために使用される線形モデルを解釈する必要があります。モデル項の効果的な選択は、重要な実験因子を特定し、モデル予測の精度を高めるために不可欠です。項をモデルに入力する必要があるかどうか、または入力する理由を容易に判断できることは、解釈可能性にとって不可欠です[4, 15] アプリケーションのユーザー満足度を確保します。
引用
Rhyne, J., Bailey, M., Morgan, J., Lekivetz, R., 2024年6月. 離散選択実験を用いた統計ソフトウェアのユーザビリティの評価.ヒューマンコンピュータインタラクションに関する国際会議(pp. 195-205). チャム: Springer Nature Switzerland, doi.org/10.1007/978-3-031-61932-8_24 .
