Autori
Jacob Rhyne (1), Mark Bailey (1), Joseph Morgan (1) e Ryan Lekivetz (1)
Affiliazioni
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Giornale
Conferenza internazionale sull'interazione uomo-computer
Data di pubblicazione
2024
Astratto
L'usabilità [2, 3] dei moderni software statistici è sempre più importante poiché gli utenti con una formazione statistica limitata diventano sempre più dipendenti da tali strumenti per aiutarli ad affrontare complessi problemi del mondo reale [1, 13]. Questo articolo presenta uno studio di caso che illustra come un esperimento di scelta discreta [16] può essere utilizzato per valutare l'usabilità dei controlli complessi che stanno diventando sempre più diffusi in tali software. Il caso di studio si concentra su un grafico interattivo destinato agli utenti alle prime armi di un'applicazione statistica disponibile in commercio, che hanno bisogno di interpretare un modello lineare utilizzato per analizzare i risultati di un esperimento. La selezione efficace dei termini del modello è fondamentale per identificare importanti fattori sperimentali e l'accuratezza delle previsioni del modello. La capacità di determinare facilmente se i termini debbano essere inseriti in un modello, o il motivo della loro inclusione, è essenziale per l'interpretabilità [4, 15] e per garantire la soddisfazione dell'utente dell'applicazione.
Citazione
Rhyne, J., Bailey, M., Morgan, J. e Lekivetz, R., 2024, giugno. Valutazione dell'usabilità del software statistico mediante un esperimento di scelta discreta. InConferenza internazionale sull'interazione uomo-computer(pp. 195-205). Cham: Springer Nature Switzerland, doi.org/10.1007/978-3-031-61932-8_24 .
