Autoren
Jacob Rhyne (1), Mark Bailey (1), Joseph Morgan (1) und Ryan Lekivetz (1)
Zugehörigkeiten
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Zeitschrift
Internationale Konferenz über Mensch-Computer-Interaktion
Veröffentlichungsdatum
2024
Abstrakt
Die Benutzerfreundlichkeit [2, 3Die Nutzung moderner Statistiksoftware gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Anwender mit begrenzten statistischen Kenntnissen immer stärker auf solche Werkzeuge angewiesen sind, um komplexe reale Probleme zu lösen.1, 13Diese Arbeit präsentiert eine Fallstudie, die veranschaulicht, wie ein Discrete-Choice-Experiment [16] kann verwendet werden, um die Benutzerfreundlichkeit der komplexen Steuerelemente zu bewerten, die in solcher Software immer häufiger anzutreffen sind. Die Fallstudie konzentriert sich auf ein interaktives Diagramm, das für unerfahrene Anwender einer kommerziell erhältlichen Statistikanwendung gedacht ist, die ein lineares Modell interpretieren müssen, das zur Analyse der Ergebnisse eines Experiments verwendet wurde. Die effektive Auswahl der Modellterme ist entscheidend für die Identifizierung wichtiger experimenteller Faktoren und die Genauigkeit der Modellvorhersagen. Die Möglichkeit, leicht zu bestimmen, ob Terme in ein Modell aufgenommen werden sollten oder warum sie aufgenommen werden, ist für die Interpretierbarkeit unerlässlich.4, 15und um die Zufriedenheit der Nutzer mit der Anwendung sicherzustellen.
Zitat
Rhyne, J., Bailey, M., Morgan, J. und Lekivetz, R., Juni 2024. Bewertung der Benutzerfreundlichkeit statistischer Software mittels eines Discrete-Choice-Experiments. InInternationale Konferenz über Mensch-Computer-Interaktion(S. 195-205). Cham: Springer Nature Switzerland, doi.org/10.1007/978-3-031-61932-8_24 .
