Auteurs
Jacob Rhyne (1), Mark Bailey (1), Joseph Morgan (1) et Ryan Lekivetz (1)
Affiliations
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Journal
Conférence internationale sur l'interaction homme-machine
Date de publication
2024
Abstrait
L'utilisabilité [2, 3L'importance des logiciels statistiques modernes ne cesse de croître, car les utilisateurs ayant une formation statistique limitée dépendent de plus en plus de ces outils pour les aider à résoudre des problèmes complexes du monde réel.1, 13Cet article présente une étude de cas qui illustre comment une expérience de choix discret [16Cette méthode peut servir à évaluer l'ergonomie des commandes complexes qui se généralisent dans ce type de logiciels. L'étude de cas porte sur un graphique interactif destiné aux utilisateurs novices d'une application statistique commerciale, qui doivent interpréter un modèle linéaire utilisé pour analyser les résultats d'une expérience. Le choix judicieux des termes du modèle est crucial pour identifier les facteurs expérimentaux importants et la précision des prédictions. La capacité à déterminer facilement si des termes doivent être inclus dans un modèle, ou la raison de leur inclusion, est essentielle à son interprétabilité.4, 15et de garantir la satisfaction des utilisateurs de l'application.
Citation
Rhyne, J., Bailey, M., Morgan, J. et Lekivetz, R., juin 2024. Évaluation de l'utilisabilité des logiciels statistiques à l'aide d'une expérience de choix discret. DansConférence internationale sur l'interaction homme-machine(pp. 195-205). Cham : Springer Nature Suisse, doi.org/10.1007/978-3-031-61932-8_24 .
