作者
Jody M. Tucker（1、2）、Caleb King（3）、Ryan Lekivetz（3）、Remi Murdoch（1）、Zoe C. Jewell（3、4）和 Sky K. Alibhai（3、4）
隸屬關係
（1）美國農業部林務局落磯山研究站
（2）美國農業部林務局太平洋西南地區
（3）JMP 統計發現有限責任公司
（4）杜克大學尼古拉斯環境學院
雜誌
生態資訊學
發布日期
2024
抽象的
許多野生動物物種對棲息地有性別特異性要求。由於雌性繁殖和撫育後代的特殊需求，其繁殖棲息地往往是族群數量的限制因素，並已被確定為保育工作的重點。因此，探測雌性在棲息地中的分佈範圍並識別這些潛在的繁殖區域，對於制定有效的保護策略至關重要。本文介紹了一種基於足跡辨識技術（FIT）的非侵入性物種和性別辨識方法，該方法利用足跡辨識站採集的足跡影像進行識別。我們利用內華達山脈南部漁貂（Pekania pennanti）種群以及與其共存的受保護物種太平洋貂（Martes caurina）的數據開發了這項技術。我們將足跡板足跡與非侵入性遺傳樣本和相機陷阱圖像相結合，創建了一個包含漁貂和貂的已知物種以及漁貂已知性別的參考資料集。我們使用 FIT 軟體，利用 7 個地標點對 167 條貂和 367 條漁貂足跡（34 隻雄性，27 隻雌性）進行地理定位，然後提取了 124 個形態測量變數（距離、角度和麵積），用於透過線性判別分析識別漁貂的物種和性別。僅使用一個變量，我們發現區分漁貂和貂的物種分類準確率超過 99%。對於漁貂的性別識別，我們最簡約的模型僅包含 2 個變量，在訓練集上的準確率達到 94.0%，在測試集上的準確率達到 89.4%。我們也提出了一種量化每個足跡分類不確定性的方法。該方法提供了一種快速、經濟、完全非侵入性的性別識別方法，易於在野外研究中實施。
引用
Tucker, JM、King, C.、Lekivetz, R.、Murdoch, R.、Jewell, ZC 和 Alibhai, SK，2024 年。利用足跡辨識技術開發一種非侵入性方法來識別稀有森林食肉動物的物種和性別。生態資訊學, 79，第 102431 頁。
