저자
Jody M. Tucker (1, 2), Caleb King (3), Ryan Lekivetz (3), Remi Murdoch (1), Zoe C. Jewell (3,4) 및 Sky K. Alibhai (3,4)
소속
(1) 미국 농무부 산림청, 로키산 연구소
(2) 미국 농무부 산림청 태평양 남서부 지역
(3) JMP Statistical Discovery LLC
(4) 듀크대학교 니콜라스 환경대학
신문
생태정보학
게시일
2024
추상적인
많은 야생 동물 종은 성별에 따라 서식지 요구 조건이 다릅니다. 출산과 새끼 양육에 필요한 특수한 조건 때문에 암컷의 생식 서식지는 개체군 유지에 중요한 제한 요인이 되며, 보존 우선순위로 지정되어 왔습니다. 따라서 암컷이 서식하는 지역을 파악하고 잠재적인 번식지를 식별하는 것은 효과적인 보존 전략을 수립하는 데 필수적입니다. 본 연구에서는 발자국 식별 기술(FIT)을 이용하여 발자국 표본 수집 지점에서 얻은 발자국 이미지를 기반으로 종과 성별을 비침습적으로 식별하는 방법을 개발했습니다. 이 기술은 남부 시에라 네바다 담비(Pekania pennanti)와 함께 서식하는 보존 대상 종인 태평양 담비(Martes caurina) 개체군의 데이터를 활용하여 개발했습니다. 발자국 표본 데이터와 비침습적인 유전자 샘플, 카메라 트랩 이미지를 결합하여 담비와 담비의 종, 그리고 담비의 성별을 식별할 수 있는 참조 데이터 세트를 구축했습니다. 본 연구에서는 FIT(Fluorescence In Axis Transfer) 기법을 이용하여 담비 167마리와 피셔 367마리(수컷 34마리, 암컷 27마리)의 발자국을 7개의 랜드마크 지점을 기준으로 지리적으로 참조화한 후, 선형 판별 분석을 통해 피셔의 종과 성별을 식별하는 데 사용할 124개의 형태학적 변수(거리, 각도, 면적)를 추출했습니다. 단일 변수를 사용하여 담비와 피셔를 구분하는 데 99% 이상의 종 분류 정확도를 얻었습니다. 피셔의 성별 식별을 위해 단 2개의 변수로 구성된 가장 간결한 모델을 사용했을 때, 훈련 데이터셋에서 94.0%, 테스트 데이터셋에서 89.4%의 정확도를 달성했습니다. 또한, 각 발자국에 대한 분류 불확실성을 정량화하는 방법을 제시합니다. 이 방법은 현장 연구에 쉽게 적용할 수 있는 빠르고 비용 효율적이며 비침습적인 방법으로 정확한 성별 식별을 가능하게 합니다.
소환
Tucker, JM, King, C., Lekivetz, R., Murdoch, R., Jewell, ZC 및 Alibhai, SK, 2024. 발자국 식별 기술을 이용한 희귀 산림 육식동물의 종 및 성별 식별을 위한 비침습적 방법 개발.생태정보학, 79, 102431쪽.
