著者
ジョディ・M・タッカー（1、2）、ケイレブ・キング（3）、ライアン・レキベッツ（3）、レミ・マードック（1）、ゾーイ・C・ジュエル（3、4）、スカイ・K・アリバイ（3、4）
所属
（１）米国農務省森林局ロッキー山脈研究ステーション
（２）米国農務省森林局、太平洋南西部地域
（3）JMP統計発見有限責任会社
（4）デューク大学ニコラス環境学部
ジャーナル
生態情報学
公開日
2024
抽象的な
多くの野生生物種は、性別によって特定の生息地要件を持っています。出産と子育ての独自の要件のため、メスの生殖生息地は個体群にとってしばしば制限要因となり、保全の優先事項として認識されてきました。したがって、メスが景観のどこに生息しているかを検出し、これらの潜在的な生殖地域を特定する能力は、効果的な保全戦略を作成する上で不可欠です。ここでは、足跡識別技術 (FIT) を用いてトラックプレートステーションで収集された足跡画像に基づいて種と性別を識別する非侵襲的な方法の開発について説明します。私たちはこの技術を、シエラネバダ南部のフィッシャー (Pekania pennanti) 個体群と、共存する保全対象種である太平洋テン (Martes caurina) のデータを使用して開発しました。私たちは、足跡プレートの足跡を非侵襲的な遺伝子サンプルおよびカメラトラップ画像と組み合わせて、フィッシャーとテンの既知種とフィッシャーの既知の性別の参照データセットを作成しました。 FITを用いて、7つのランドマークポイントを用いてテン167体とフィッシャー367体の足跡（雄34体、雌27体）を地理参照し、線形判別分析を用いてフィッシャーの種と性別を識別するための124個の形態計測変数（距離、角度、面積）を抽出した。単一の変数を用いて、フィッシャーとテンを区別する際の種の分類精度は99%以上であることがわかった。フィッシャーの性別識別については、わずか2つの変数で構成される最も簡素なモデルで、トレーニングセットで94.0%、テストセットで89.4%の精度を達成した。また、各足跡の分類不確実性を定量化する手法についても報告する。この手法は、フィールド研究で容易に実施できる、迅速かつ費用対効果が高く、完全に非侵襲的な方法で性別を正確に識別する方法を提供する。
引用
Tucker, JM、King, C.、Lekivetz, R.、Murdoch, R.、Jewell, ZC、Alibhai, SK、2024。足跡識別技術を用いた希少森林肉食動物の種と性別を識別するための非侵襲的方法の開発。生態情報学, 79、p.102431。
