Autori
Jody M. Tucker (1, 2), Caleb King (3), Ryan Lekivetz (3), Remi Murdoch (1), Zoe C. Jewell (3,4) e Sky K. Alibhai (3,4)
Affiliazioni
(1) Servizio forestale USDA, Stazione di ricerca delle Montagne Rocciose
(2) Servizio forestale USDA, regione del Pacifico sud-occidentale
(3) JMP Statistical Discovery LLC
(4) Nicholas School of the Environment, Duke University
Giornale
Informatica ecologica
Data di pubblicazione
2024
Astratto
Molte specie selvatiche hanno esigenze di habitat specifiche per il sesso. A causa delle esigenze specifiche per la nascita e l'allevamento della prole, l'habitat riproduttivo femminile è spesso un fattore limitante per una popolazione ed è stato identificato come una priorità per la conservazione. Pertanto, la capacità di rilevare dove le femmine persistono nel territorio e identificare queste potenziali aree riproduttive è essenziale per creare strategie di conservazione efficaci. In questo articolo descriviamo lo sviluppo di un metodo non invasivo per identificare specie e sesso sulla base di immagini di impronte raccolte presso stazioni di identificazione delle impronte (FIT). Abbiamo sviluppato questa tecnica utilizzando i dati della popolazione di Pekania pennanti (Pekania pennanti) della Sierra Nevada meridionale e di una specie concomitante di interesse conservazionistico, la martora del Pacifico (Martes caurina). Abbiamo accoppiato le impronte delle impronte con campioni genetici non invasivi e immagini di fototrappole per creare un set di dati di riferimento delle specie note per Pekania pennanti e martora e del sesso noto per la martora. Abbiamo utilizzato FIT per georeferenziare 167 tracce di martore e 367 tracce di pescatore (34 maschi, 27 femmine) utilizzando 7 punti di riferimento e quindi abbiamo estratto 124 variabili morfometriche (distanze, angoli e aree) da utilizzare per l'identificazione di specie e sesso per il pescatore mediante analisi discriminanti lineari. Utilizzando una singola variabile, abbiamo riscontrato un'accuratezza nella classificazione delle specie >99% nel distinguere il pescatore dalla martore. Per l'identificazione del sesso del pescatore, il nostro modello più parsimonioso, composto da sole 2 variabili, ha raggiunto un'accuratezza del 94,0% per il set di addestramento e dell'89,4% per il set di test. Riportiamo inoltre un metodo per quantificare l'incertezza di classificazione per ciascuna traccia. Questo metodo fornisce un metodo rapido, economico e completamente non invasivo per identificare accuratamente il sesso, che può essere facilmente implementato negli studi sul campo.
Citazione
Tucker, JM, King, C., Lekivetz, R., Murdoch, R., Jewell, ZC e Alibhai, SK, 2024. Sviluppo di un metodo non invasivo per l'identificazione di specie e sesso di rari carnivori forestali utilizzando la tecnologia di identificazione delle impronte.Informatica ecologica, 79, p.102431.
