Autoren
Yi Ji (1), Ryan Lekivetz (2), Simon Mak (1) und Joseph Morgan (1)
Zugehörigkeiten
(1) Duke University, Durham, NC
(2) JMP Statistical Discovery LLC
Zeitschrift
2023 IEEE 23rd International Conference on Software Quality, Reliability, and Security Companion (QRS-C)
Veröffentlichungsdatum
2023
Abstrakt
Die Fehlerlokalisierung ist eine entscheidende Aktivität im Softwaretest, wenn Softwarefehler auftreten. Wir schlagen eine neuartige Bayes'sche Fehlerlokalisierungsmethode vor, die eine systematische und probabilistische Rangfolge verdächtiger Eingabekombinationen liefert, um die Ursachen von Fehlern zu identifizieren.
Zitat
Ji, Y., Lekivetz, R., Mak, S. und Morgan, J., Oktober 2023. BayesFLo: Bayes'sche Fehlerlokalisierung für Softwaretests. In2023 IEEE 23rd International Conference on Software Quality, Reliability, and Security Companion (QRS-C)(S. 865-866). IEEE, https://doi.org/10.1109/QRS-C60940.2023.00019 .
