927927_es-ES

liliconcom

Una familia de diseños de detección de efectos principales ortogonales para factores de nivel mixto

Autores

Bradley Jones (1), Ryan Lekivetz (1) y Christopher Nachtsheim (2)

Afiliaciones

(1) JMP Statistical Discovery LLC

(2) Escuela de Administración Carlson, Universidad de Minnesota, Minneapolis, MN

Diario

Revista de tecnología de calidad

Fecha de publicación

2023

Abstracto

Existe poca literatura sobre el cribado cuando algunos factores se encuentran en tres niveles y otros en dos. Este tema ha despertado un renovado interés recientemente tras la introducción de la estructura definitiva de diseño de cribado por Jones y Nachtsheim y Xiao et al. Dos ejemplos bien conocidos son el de Taguchi.L₁₈yL₃₆Diseños. Sin embargo, estos diseños presentan dos limitaciones. En primer lugar, solo permiten 18 o 36 ejecuciones, lo cual es restrictivo. En segundo lugar, no ofrecen protección contra el sesgo de los efectos principales debido a interacciones activas de dos factores. En este artículo, presentamos una familia de diseños de cribado ortogonales de niveles mixtos en múltiplos de ocho ejecuciones. Nuestro diseño de 16 ejecuciones admite hasta cuatro factores continuos de tres niveles y hasta ocho factores de dos niveles. Los factores de tres niveles deben ser continuos, mientras que los de dos niveles pueden ser continuos o categóricos. Todos nuestros diseños ofrecen una protección sustancial contra el sesgo de las estimaciones de los efectos principales debido a interacciones activas de dos factores.

Citación

Jones, B., Lekivetz, R. y Nachtsheim, C., 2023. Una familia de diseños de detección de efectos principales ortogonales para factores de nivel mixto.Revista de tecnología de calidad, 55(5), págs.527-534, https://doi.org/10.1080/00224065.2023.2196455 .