Auteurs
Bradley Jones (1), Ryan Lekivetz (1) et Christopher Nachtsheim (2)
Affiliations
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) École de gestion Carlson, Université du Minnesota, Minneapolis, Minnesota
Journal
Journal de la technologie de la qualité
Date de publication
2023
Abstrait
La littérature sur le criblage lorsque certains facteurs sont à trois niveaux et d'autres à deux niveaux est limitée. Ce sujet a récemment suscité un regain d'intérêt suite à l'introduction de la structure de conception de criblage définitive par Jones et Nachtsheim et Xiao et al. Deux exemples bien connus sont ceux de Taguchi.L18etL36Ces plans d'expériences présentent toutefois deux limitations. Premièrement, ils ne permettent que 18 ou 36 essais, ce qui est restrictif. Deuxièmement, ils n'offrent aucune protection contre le biais des effets principaux dû aux interactions actives à deux facteurs. Dans cet article, nous introduisons une famille de plans de criblage orthogonaux à niveaux mixtes, comportant un nombre d'essais multiple de huit. Notre plan à 16 essais peut prendre en charge jusqu'à quatre facteurs continus à trois niveaux et jusqu'à huit facteurs à deux niveaux. Les facteurs à trois niveaux doivent être continus, tandis que les facteurs à deux niveaux peuvent être continus ou catégoriels. Tous nos plans offrent une protection substantielle contre le biais des estimations des effets principaux dû aux interactions actives à deux facteurs.
Citation
Jones, B., Lekivetz, R. et Nachtsheim, C., 2023. Une famille de plans de criblage des effets principaux orthogonaux pour les facteurs à niveaux mixtes.Journal de la technologie de la qualité, 55(5), pp.527-534, https://doi.org/10.1080/00224065.2023.2196455 .
