Autores
Caleb King (1), Bradley Jones (1), Joseph Morgan (1) y Ryan Lekivetz (1)
Afiliaciones
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Diario
Ingeniería de Calidad y Confiabilidad Internacional
Fecha de publicación
2020
Abstracto
Al desarrollar experimentos de cribado para factores de dos niveles, los profesionales suelen estar familiarizados con los diseños factoriales fraccionales regulares, que son ortogonales, globalmente D-óptimos (es decir, 100% D-eficientes) y existen si N es una potencia de dos. Además, se pueden generar diseños ortogonales D-óptimos no regulares para casi cualquier Na múltiplo de cuatro, siendo el más notable la familia de diseños de Plackett y Burman. Si las limitaciones de recursos dictan que N no es múltiplo de cuatro, aunque no existe un diseño ortogonal para factores de dos niveles, se puede considerar un diseño D-óptimo. Existen algoritmos de intercambio en software comercial para crear diseños altamente D-eficientes. Sin embargo, a medida que aumenta el número de factores, las búsquedas por computadora finalmente no logran encontrar el diseño globalmente óptimo para ningún N o requieren tiempos de búsqueda poco prácticos. En este artículo, recopilamos métodos de construcción directa de vanguardia de la literatura para producir diseños globalmente D-óptimos para prácticamente cualquier número de factores de dos niveles, así como para cualquier N mayor que el número de factores. Resumimos los métodos conocidos así como las áreas de investigación continua, con la intención de catalizar la investigación en la extensión de estos métodos de construcción.
Citación
King, C., Jones, B., Morgan, J. y Lekivetz, R., 2020. Construcción directa de diseños globalmente D-óptimos para factores en dos niveles y modelos de efectos principales.Ingeniería de Calidad y Confiabilidad Internacional, 36(3), págs.797-816, https://doi.org/10.1002/qre.2605 .
