作者
卡萊布·金（1）、布拉德利·瓊斯（1）、約瑟夫·摩根（1）和瑞安·萊基維茨（1）
隸屬關係
（1）JMP 統計發現有限責任公司
雜誌
品質與可靠度工程國際
發布日期
2020
抽象的
在設計針對兩水平因子的篩選實驗時，實踐者通常熟悉常規的部分因子設計。這類設計是正交的，全局D最優（即100% D效率），並且當N為2的冪時存在。此外，對於幾乎任何4的倍數Na，都可以產生非常規的D最優正交設計，其中最著名的是Plackett-Burman設計族。如果資源限制導致N不是4的倍數，且不存在針對兩水平因子的正交設計，仍可考慮D最優設計。商業電腦軟體中提供了用於創建高D效率設計的交換演算法。然而，隨著因子數量的增加，電腦搜尋最終無法找到任何N的全域最優設計，或需要不切實際的搜尋時間。本文總結了文獻中最先進的直接構造方法，這些方法可以產生幾乎任意數量的兩水平因子以及任何大於因子數量的N的全局D最優設計。我們總結了已知的方法以及需要繼續研究的領域，目的是促進對這些施工方法的擴展研究。
引用
King, C.、Jones, B.、Morgan, J. 與 Lekivetz, R.，2020 年。直接建構兩水平因子和主效果模型的全局 D 最優設計。品質與可靠度工程國際, 36（3），第 797-816 頁， https://doi.org/10.1002/qre.2605 。
