作者
卡莱布·金（1）、布拉德利·琼斯（1）、约瑟夫·摩根（1）和瑞安·莱基维茨（1）
隶属关系
（1）JMP 统计发现有限责任公司
杂志
质量与可靠性工程国际
发布日期
2020
抽象的
在设计针对两水平因子的筛选实验时，实践者通常熟悉常规的部分因子设计。这类设计是正交的，全局D最优（即100% D效率），并且当N为2的幂时存在。此外，对于几乎任何4的倍数Na，都可以生成非常规的D最优正交设计，其中最著名的是Plackett-Burman设计族。如果资源限制导致N不是4的倍数，并且不存在针对两水平因子的正交设计，仍然可以考虑D最优设计。商业计算机软件中提供了用于创建高D效率设计的交换算法。然而，随着因子数量的增加，计算机搜索最终无法找到任何N的全局最优设计，或者需要不切实际的搜索时间。本文汇总了文献中最先进的直接构造方法，这些方法可以生成几乎任意数量的两水平因子以及任何大于因子数量的N的全局D最优设计。我们总结了已知的方法以及需要继续研究的领域，目的是促进对这些施工方法的扩展研究。
引用
King, C.、Jones, B.、Morgan, J. 和 Lekivetz, R.，2020 年。直接构建两水平因子和主效应模型的全局 D 最优设计。质量与可靠性工程国际, 36（3），第 797-816 页， https://doi.org/10.1002/qre.2605 。
