저자
Caleb King(1), Bradley Jones(1), Joseph Morgan(1) 및 Ryan Lekivetz(1)
소속
(1) JMP Statistical Discovery LLC
신문
품질 및 신뢰성 엔지니어링 국제
게시일
2020
추상적인
이수준 요인에 대한 스크리닝 실험을 개발할 때, 실무자들은 일반적으로 직교성을 가지며 전역적으로 D-최적(즉, 100% D-효율)이고 N이 2의 거듭제곱일 때 존재하는 정규 부분 요인 설계에 익숙합니다. 또한, 거의 모든 Na(4의 배수)에 대해 비정규적인 D-최적 직교 설계를 생성할 수 있으며, 가장 대표적인 것이 Plackett 및 Burman 설계 계열입니다. 만약 자원 제약으로 인해 N이 4의 배수가 아니고 이수준 요인에 대한 직교 설계가 존재하지 않는 경우에도 D-최적 설계를 고려할 수 있습니다. 상용 컴퓨터 소프트웨어에는 D-효율이 매우 높은 설계를 생성하는 교환 알고리즘이 제공됩니다. 그러나 요인의 수가 증가함에 따라 컴퓨터 검색은 결국 모든 N에 대해 전역적으로 최적의 설계를 찾지 못하거나 비현실적인 검색 시간을 요구하게 됩니다. 이 논문에서는 문헌에서 발췌한 최첨단 직접 구성 방법을 종합하여, 이수준 요인의 개수가 요인의 개수보다 큰 N에 대해서도 사실상 모든 개수의 이수준 요인에 대해 전역적으로 D-최적인 설계를 생성합니다. 본 논문에서는 기존에 알려진 방법들과 지속적인 연구가 필요한 분야들을 요약하여 제시함으로써, 이러한 건설 방법들을 확장하는 연구를 촉진하고자 한다.
소환
King, C., Jones, B., Morgan, J. 및 Lekivetz, R., 2020. 두 수준의 요인과 주효과 모델에 대한 전역적으로 D-최적화된 설계의 직접 구성.품질 및 신뢰성 엔지니어링 국제, 36(3), pp.797-816, https://doi.org/10.1002/qre.2605 .
