著者
カレブ・キング（1）、ブラッドリー・ジョーンズ（1）、ジョセフ・モーガン（1）、ライアン・レキベッツ（1）
所属
（1）JMP統計発見LLC
ジャーナル
品質信頼性エンジニアリングインターナショナル
公開日
2020
抽象的な
2水準因子のスクリーニング実験を開発する場合、実務者は通常、直交かつ全体的にD最適（つまり100% D効率）で、Nが2のべき乗の場合に存在する正規の一部実施要因設計に精通しています。さらに、ほぼすべてのNaが4の倍数の場合に、非正規のD最適直交設計を生成できます。最も有名なのは、プラケット設計とバーマン設計のファミリーです。リソースの制約によりNが4の倍数でない場合、2水準因子の直交設計は存在しませんが、それでもD最適設計を検討できます。D効率の高い設計を作成するための交換アルゴリズムは、市販のコンピュータソフトウェアで利用できます。ただし、因子の数が増えると、コンピュータ検索では最終的に任意のNに対して全体的に最適な設計を見つけられなくなるか、非現実的な検索時間が必要になります。本稿では、文献から最先端の直接構築法を抽出し、事実上任意の数の2水準因子、および因子数より大きい任意のNに対して、大域的にD最適設計を作成するための手法をまとめます。既知の手法と今後の研究領域をまとめ、これらの構築法の拡張に向けた研究を促進することを目的としています。
引用
King, C.、Jones, B.、Morgan, J.、Lekivetz, R.、2020年。2つのレベルの因子と主効果モデルに対するグローバルD最適設計の直接構築。品質信頼性エンジニアリングインターナショナル, 36(3)、pp.797-816、 https://doi.org/10.1002/qre.2605 。
