Autoren
Caleb King (1), Bradley Jones (1), Joseph Morgan (1) und Ryan Lekivetz (1)
Zugehörigkeiten
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Zeitschrift
Quality and Reliability Engineering International
Veröffentlichungsdatum
2020
Abstrakt
Bei der Entwicklung von Screening-Experimenten für zweistufige Faktoren sind Anwender üblicherweise mit regulären fraktionierten faktoriellen Versuchsplänen vertraut. Diese sind orthogonal, global D-optimal (d. h. 100 % D-effizient) und existieren, wenn N eine Zweierpotenz ist. Darüber hinaus lassen sich nicht-reguläre D-optimale orthogonale Versuchspläne für nahezu jedes Vielfache von vier N generieren, wobei die Plackett- und Burman-Versuchspläne die bekanntesten sind. Falls Ressourcenbeschränkungen es erfordern, dass N kein Vielfaches von vier ist und kein orthogonaler Versuchsplan für zweistufige Faktoren existiert, kann dennoch ein D-optimaler Versuchsplan in Betracht gezogen werden. Kommerzielle Software bietet Austauschalgorithmen zur Erstellung hoch D-effizienter Versuchspläne. Mit zunehmender Anzahl an Faktoren scheitern Computersuchen jedoch irgendwann daran, den global optimalen Versuchsplan für ein beliebiges N zu finden, oder benötigen unpraktikable Suchzeiten. In diesem Artikel stellen wir die modernsten direkten Konstruktionsmethoden aus der Literatur zusammen, mit denen global D-optimale Versuchspläne für praktisch jede Anzahl zweistufiger Faktoren sowie für jedes N größer als die Anzahl der Faktoren erstellt werden können. Wir fassen die bekannten Methoden sowie Bereiche für weitere Forschung zusammen, um die Forschung zur Erweiterung dieser Konstruktionsmethoden anzuregen.
Zitat
King, C., Jones, B., Morgan, J. und Lekivetz, R., 2020. Direkte Konstruktion global D‐optimaler Designs für Faktoren auf zwei Ebenen und Haupteffektmodelle.Quality and Reliability Engineering International, 36(3), S. 797-816, https://doi.org/10.1002/qre.2605 .
