著者
ライアン・レキベッツ（1）とジョセフ・モーガン（1）
所属
（1）JMP統計発見LLC
ジャーナル
統計理論と実践ジャーナル
公開日
2020
抽象的な
複雑なエンジニアリングシステムをテストするためのテストケースを導出するために、テストエンジニアは被覆配列を利用するケースが増えています。このテスト手法は組み合わせテストとして知られており、複数の入力の組み合わせに起因するシステムの障害を特定するのに非常に効果的なテストケースを決定するための費用対効果の高い方法であることが証明されています。しかし、このような障害が発生し、障害が発生した場合、テストエンジニアは障害を引き起こした入力とそれに関連する値を特定するという課題に直面します。この作業には通常、多数の潜在的な原因を精査する必要があり、場合によっては潜在的な原因の数を減らすために追加テストの実施が必要になることもあります。本稿では、テストエンジニアがしばしば持つテスト対象システムに関する事前知識を考慮することで、この問題に対処します。この知識を用いて、テストケースを実行する前に一連のテストケースの有効性を評価・改善する方法を示します。最後に、障害が発生した場合を取り上げ、この事前知識が障害を引き起こした入力とそれに関連する値を特定する上でどのように役立つかを示します。さらに、本論文では、複雑な工学システムをテストするためのカバーリングアレイの使用と、従来の実験設計設定における因子実験の使用を比較対照します。
引用
Lekivetz, R. および Morgan, J.、2020。「カバーリングアレイ：構築、評価、および障害箇所の特定を容易にするための事前情報の使用」統計理論と実践ジャーナル, 14(1)、p.7、 https://doi.org/10.1007/s42519-019-0075-2 。
