Autori
Ryan Lekivetz (1) e Joseph Morgan (1)
Affiliazioni
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Giornale
Rivista di teoria e pratica statistica
Data di pubblicazione
2020
Astratto
Gli array di copertura vengono sempre più utilizzati dagli ingegneri di test per derivare casi di test per testare sistemi ingegnerizzati complessi. Questo approccio al test è noto come test combinatorio e si è dimostrato un metodo conveniente per determinare casi di test altamente efficaci nell'identificare guasti nel sistema dovuti alla combinazione di diversi input. Tuttavia, quando si riscontrano tali guasti e si verificano guasti, l'ingegnere di test ha il compito di determinare gli input e i valori associati che hanno innescato i guasti. Questo esercizio comporta in genere l'esame di un lungo elenco di potenziali cause e può persino richiedere l'esecuzione di test di follow-up per ridurre il numero di potenziali cause. Questo articolo affronta questo problema considerando la conoscenza pregressa del sistema in fase di test che spesso gli ingegneri di test possiedono. Mostriamo come questa conoscenza possa essere utilizzata per valutare e migliorare l'efficacia di una serie di casi di test prima che vengano eseguiti. Infine, affrontiamo il caso in cui si verificano guasti e mostriamo come questa conoscenza pregressa possa aiutare a determinare gli input e i valori associati che hanno innescato i guasti. Inoltre, in tutto l'articolo, confrontiamo e mettiamo a confronto l'uso di array di copertura per testare sistemi ingegnerizzati complessi con l'uso di esperimenti fattoriali in contesti di progettazione sperimentale tradizionali.
Citazione
Lekivetz, R. e Morgan, J., 2020. Array di copertura: utilizzo di informazioni precedenti per la costruzione, la valutazione e per facilitare la localizzazione dei guasti.Rivista di teoria e pratica statistica, 14(1), p.7, https://doi.org/10.1007/s42519-019-0075-2 .
