Auteurs
Ryan Lekivetz (1) et Joseph Morgan (1)
Affiliations
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Journal
Journal de théorie et de pratique statistiques
Date de publication
2020
Abstrait
Les tableaux de couverture sont de plus en plus utilisés par les ingénieurs de test pour élaborer des cas de test destinés à tester des systèmes complexes. Cette approche, dite de test combinatoire, s'est avérée rentable pour déterminer des cas de test très efficaces pour identifier les défauts du système dus à la combinaison de plusieurs entrées. Cependant, lorsque de tels défauts surviennent et que des défaillances se produisent, l'ingénieur de test doit identifier les entrées et les valeurs associées qui ont déclenché ces défaillances. Cet exercice implique généralement l'examen d'une longue liste de causes potentielles et peut même nécessiter des tests complémentaires pour réduire leur nombre. Cet article aborde ce problème en considérant les connaissances préalables du système testé que possèdent souvent les ingénieurs de test. Nous montrons comment ces connaissances peuvent être utilisées pour évaluer et améliorer l'efficacité d'une suite de cas de test avant leur exécution. Enfin, nous traitons le cas des défaillances et montrons comment ces connaissances préalables peuvent aider à déterminer les entrées et les valeurs associées qui les ont déclenchées. De plus, tout au long de l'article, nous comparons et contrastons l'utilisation de matrices de couverture pour tester des systèmes d'ingénierie complexes avec l'utilisation d'expériences factorielles dans des contextes de conception expérimentale traditionnels.
Citation
Lekivetz, R. et Morgan, J., 2020. Réseaux de couverture : Utilisation d'informations préalables pour la construction, l'évaluation et pour faciliter la localisation des défauts.Journal de théorie et de pratique statistiques, 14(1), p.7, https://doi.org/10.1007/s42519-019-0075-2 .
