作者
Bradley Jones (1)、Ryan Lekivetz (1)、Dibyen Majumdar (2)、Christopher Nachtsheim (3) 與 Jonathan Stallrich (4)
隸屬關係
（1）JMP 統計發現有限責任公司
（2）伊利諾大學芝加哥分校數學、統計學與電腦科學系，伊利諾州芝加哥市
（3）明尼蘇達大學卡爾森管理學院，明尼亞波利斯，明尼蘇達州
（4）北卡羅來納州立大學，羅利，北卡羅來納州
雜誌
技術計量學
發布日期
2020
抽象的
本文提出了一種基於兩個精心選擇的矩陣的克羅內克積的超飽和設計構造新方法。此構造方法能夠對設計的因素進行劃分，使得同一組內的因子彼此相關，但與其他組中的任何因子都正交。我們將由此得到的設計稱為群組正交超飽和設計我們利用這種分組結構來獲得誤差變異數的無偏估計，並開發一種有效的、基於設計的模型選擇程序。模擬結果表明，將這些設計與我們的模型選擇程序結合使用，能夠識別出比以往報道的超飽和設計更多的有效主效應。這些設計也可用於分組篩選；然而，與以往的分組篩選程序不同，我們的設計不會混淆組內主效果。本文的補充資料可在網路上取得。
引用
Jones, B.、Lekivetz, R.、Majumdar, D.、Nachtsheim, CJ 和 Stallrich, JW，2020 年。群正交超飽和設計的構造、性質與分析。技術計量學, 62（3），第 403-414 頁， https://doi.org/10.1080/00401706.2019.1654926 。
