Autores
Bradley Jones (1), Ryan Lekivetz (1), Dibyen Majumdar (2), Christopher Nachtsheim (3) y Jonathan Stallrich (4)
Afiliaciones
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) Departamento de Matemáticas, Estadística y Ciencias de la Computación, Universidad de Illinois, Chicago, Chicago, IL
(3) Escuela de Administración Carlson, Universidad de Minnesota, Minneapolis, MN
(4) Universidad Estatal de Carolina del Norte, Raleigh, Carolina del Norte
Diario
Tecnometría
Fecha de publicación
2020
Abstracto
En este artículo, proponemos un nuevo método para construir diseños sobresaturados basado en el producto de Kronecker de dos matrices cuidadosamente seleccionadas. Este método de construcción permite una partición de los factores del diseño, de modo que los factores de un grupo estén correlacionados con los demás dentro del mismo grupo, pero sean ortogonales a cualquier factor de cualquier otro grupo. Los diseños resultantes se denominandiseños sobresaturados ortogonales de grupoAprovechamos esta estructura de grupo para obtener una estimación insesgada de la varianza del error y desarrollar un procedimiento eficaz de selección de modelos basado en el diseño. Los resultados de la simulación muestran que el uso de estos diseños, junto con nuestro procedimiento de selección de modelos, permite la identificación de un mayor número de efectos principales activos que los reportados previamente para diseños sobresaturados. Estos diseños también pueden utilizarse en el cribado de grupos; sin embargo, a diferencia de los procedimientos previos de cribado de grupos, con nuestros diseños, los efectos principales de un grupo no se confunden. El material complementario de este artículo está disponible en línea.
Citación
Jones, B., Lekivetz, R., Majumdar, D., Nachtsheim, CJ y Stallrich, JW, 2020. Construcción, propiedades y análisis de diseños sobresaturados ortogonales al grupo.Tecnometría, 62(3), págs.403-414, https://doi.org/10.1080/00401706.2019.1654926 .
