作者
Bradley Jones (1)、Ryan Lekivetz (1)、Dibyen Majumdar (2)、Christopher Nachtsheim (3) 和 Jonathan Stallrich (4)
隶属关系
（1）JMP 统计发现有限责任公司
（2）伊利诺伊大学芝加哥分校数学、统计学和计算机科学系，伊利诺伊州芝加哥市
（3）明尼苏达大学卡尔森管理学院，明尼阿波利斯，明尼苏达州
（4）北卡罗来纳州立大学，罗利，北卡罗来纳州
杂志
技术计量学
发布日期
2020
抽象的
本文提出了一种基于两个精心选择的矩阵的克罗内克积的超饱和设计构造新方法。该构造方法能够对设计的因子进行划分，使得同一组内的因子彼此相关，但与其他组中的任何因子都正交。我们将由此得到的设计称为组正交超饱和设计我们利用这种分组结构来获得误差方差的无偏估计，并开发一种有效的、基于设计的模型选择程序。模拟结果表明，将这些设计与我们的模型选择程序结合使用，能够识别出比以往报道的超饱和设计更多的有效主效应。这些设计也可用于分组筛选；然而，与以往的分组筛选程序不同，我们的设计不会混淆组内主效应。本文的补充材料可在网上获取。
引用
Jones, B.、Lekivetz, R.、Majumdar, D.、Nachtsheim, CJ 和 Stallrich, JW，2020 年。群正交超饱和设计的构造、性质和分析。技术计量学, 62（3），第 403-414 页， https://doi.org/10.1080/00401706.2019.1654926 。
