저자
브래들리 존스(1), 라이언 레키베츠(1), 디비엔 마줌다르(2), 크리스토퍼 나흐츠하임(3), 조나단 스톨리치(4)
소속
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) 일리노이 대학교 시카고 캠퍼스 수학, 통계 및 컴퓨터 과학과, 시카고, 일리노이
(3) 미네소타 대학교 칼슨 경영대학원, 미니애폴리스, 미네소타
(4) 노스캐롤라이나 주립대학교, 롤리, 노스캐롤라이나
신문
계량기술학
게시일
2020
추상적인
본 논문에서는 신중하게 선택된 두 행렬의 크로네커 곱을 기반으로 하는 새로운 과포화 설계 구성 방법을 제안합니다. 이 구성 방법은 설계의 요인들을 다음과 같이 분할합니다. 즉, 각 그룹 내의 요인들은 동일 그룹 내의 다른 요인들과 상관관계를 가지지만, 다른 그룹의 어떤 요인과도 직교합니다. 이렇게 얻어진 설계를 과포화 설계라고 부릅니다.그룹 직교 초포화 설계본 연구에서는 이러한 집단 구조를 활용하여 오차 분산에 대한 편향되지 않은 추정치를 얻고, 효과적인 설계 기반 모형 선택 절차를 개발했습니다. 시뮬레이션 결과는 이러한 설계와 본 연구에서 제시하는 모형 선택 절차를 함께 사용하면 기존의 과포화 설계에서 보고된 것보다 더 많은 활성 주효과를 식별할 수 있음을 보여줍니다. 또한 이러한 설계는 집단 선별에도 사용할 수 있지만, 기존의 집단 선별 절차와는 달리 본 연구에서 제시하는 설계에서는 집단 내 주효과가 교란되지 않습니다. 본 논문의 추가 자료는 온라인에서 확인할 수 있습니다.
소환
Jones, B., Lekivetz, R., Majumdar, D., Nachtsheim, CJ 및 Stallrich, JW, 2020. 그룹 직교 과포화 설계의 구성, 속성 및 분석.계량기술학, 62(3), pp.403-414, https://doi.org/10.1080/00401706.2019.1654926 .
