Autori
Bradley Jones (1), Ryan Lekivetz (1), Dibyen Majumdar (2), Christopher Nachtsheim (3) e Jonathan Stallrich (4)
Affiliazioni
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) Dipartimento di Matematica, Statistica e Informatica, Università dell'Illinois, Chicago, Chicago, IL
(3) Carlson School of Management, Università del Minnesota, Minneapolis, MN
(4) Università statale della Carolina del Nord, Raleigh, NC
Giornale
Tecnometria
Data di pubblicazione
2020
Astratto
In questo articolo, proponiamo un nuovo metodo per la costruzione di disegni sovrasaturi basato sul prodotto di Kronecker di due matrici accuratamente scelte. Il metodo di costruzione porta a una partizione dei fattori del disegno in modo tale che i fattori all'interno di un gruppo siano correlati agli altri all'interno dello stesso gruppo, ma siano ortogonali a qualsiasi fattore in qualsiasi altro gruppo. Ci riferiamo ai disegni risultanti comeprogetti supersaturi ortogonali di gruppoUtilizziamo questa struttura di gruppo per ottenere una stima imparziale della varianza dell'errore e per sviluppare un'efficace procedura di selezione del modello basata sul disegno. I risultati della simulazione mostrano che l'uso di questi disegni, in combinazione con la nostra procedura di selezione del modello, consente l'identificazione di un numero maggiore di effetti principali attivi rispetto a quanto precedentemente riportato per i disegni sovrasaturi. I disegni possono essere utilizzati anche nello screening di gruppo; tuttavia, a differenza delle precedenti procedure di screening di gruppo, con i nostri disegni, gli effetti principali in un gruppo non sono confusi. Materiali supplementari per questo articolo sono disponibili online.
Citazione
Jones, B., Lekivetz, R., Majumdar, D., Nachtsheim, CJ e Stallrich, JW, 2020. Costruzione, proprietà e analisi di progetti sovrassaturi ortogonali di gruppo.Tecnometria, 62(3), pp.403-414, Italiano: https://doi.org/10.1080/00401706.2019.1654926 .
