Autoren
Bradley Jones (1), Ryan Lekivetz (1), Dibyen Majumdar (2), Christopher Nachtsheim (3) and Jonathan Stallrich (4)
Zugehörigkeiten
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) Fachbereich Mathematik, Statistik und Informatik, Universität von Illinois, Chicago, Chicago, IL
(3) Carlson School of Management, Universität von Minnesota, Minneapolis, MN
(4) North Carolina State University, Raleigh, NC
Zeitschrift
Technometriken
Veröffentlichungsdatum
2020
Abstrakt
In diesem Artikel stellen wir eine neue Methode zur Konstruktion übersättigter Versuchspläne vor, die auf dem Kronecker-Produkt zweier sorgfältig gewählter Matrizen basiert. Die Konstruktionsmethode führt zu einer Partitionierung der Faktoren des Versuchsplans, sodass die Faktoren innerhalb einer Gruppe untereinander korreliert sind, jedoch orthogonal zu jedem Faktor in jeder anderen Gruppe. Die resultierenden Versuchspläne bezeichnen wir alsgruppenorthogonale übersättigte DesignsWir nutzen diese Gruppenstruktur, um eine unverzerrte Schätzung der Fehlervarianz zu erhalten und ein effektives, designbasiertes Modellselektionsverfahren zu entwickeln. Simulationsergebnisse zeigen, dass die Verwendung dieser Designs in Verbindung mit unserem Modellselektionsverfahren die Identifizierung einer größeren Anzahl aktiver Haupteffekte ermöglicht als bisher für übersättigte Designs berichtet wurde. Die Designs können auch für das Gruppenscreening verwendet werden; im Gegensatz zu früheren Gruppenscreeningverfahren sind bei unseren Designs die Haupteffekte innerhalb einer Gruppe jedoch nicht konfundiert. Ergänzende Materialien zu diesem Artikel sind online verfügbar.
Zitat
Jones, B., Lekivetz, R., Majumdar, D., Nachtsheim, CJ und Stallrich, JW, 2020. Konstruktion, Eigenschaften und Analyse von gruppenorthogonalen übersättigten Versuchsplänen.Technometriken, 62(3), S. 403-414, https://doi.org/10.1080/00401706.2019.1654926 .
