Auteurs
Bradley Jones (1), Ryan Lekivetz (1), Dibyen Majumdar (2), Christopher Nachtsheim (3) et Jonathan Stallrich (4)
Affiliations
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) Département de mathématiques, de statistique et d'informatique, Université de l'Illinois à Chicago, Chicago, Illinois
(3) École de gestion Carlson, Université du Minnesota, Minneapolis, Minnesota
(4) Université d'État de Caroline du Nord, Raleigh, Caroline du Nord
Journal
Technométrie
Date de publication
2020
Abstrait
Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de construction de plans sursaturés, basée sur le produit de Kronecker de deux matrices soigneusement choisies. Cette méthode conduit à un partitionnement des facteurs du plan tel que les facteurs d'un même groupe soient corrélés entre eux, mais orthogonaux à tout facteur appartenant à un autre groupe. Nous désignons les plans ainsi obtenus par le terme « plans sursaturés ».motifs sursaturés orthogonaux au groupeNous exploitons cette structure de groupe pour obtenir une estimation non biaisée de la variance d'erreur et développer une procédure de sélection de modèle efficace, basée sur le plan d'expérience. Les résultats de simulation montrent que l'utilisation de ces plans, combinée à notre procédure de sélection de modèle, permet d'identifier un plus grand nombre d'effets principaux actifs que ceux rapportés précédemment pour les plans sursaturés. Ces plans peuvent également être utilisés pour le criblage de groupes ; cependant, contrairement aux procédures de criblage de groupes précédentes, nos plans évitent la confusion des effets principaux au sein d'un groupe. Les documents complémentaires de cet article sont disponibles en ligne.
Citation
Jones, B., Lekivetz, R., Majumdar, D., Nachtsheim, CJ et Stallrich, JW, 2020. Construction, propriétés et analyse des plans sursaturés orthogonaux de groupe.Technométrie, 62(3), pp.403-414, https://doi.org/10.1080/00401706.2019.1654926 .
