Autores
Caleb King (1), Joseph Morgan (1) y Ryan Lekivetz (1)
Afiliaciones
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Diario
Compañero de la 19.ª Conferencia Internacional IEEE sobre Calidad, Confiabilidad y Seguridad del Software (QRS-C) de 2019
Fecha de publicación
2019
Abstracto
Los ingenieros de pruebas a menudo se enfrentan al reto de seleccionar casos de prueba que maximicen la probabilidad de detectar fallos con un presupuesto limitado. Las pruebas combinatorias son una estrategia eficaz para abordar este reto. La idea básica es seleccionar casos de prueba que garanticen que se tengan en cuenta todas las combinaciones posibles de configuraciones de dos (o más) entradas, independientemente del subconjunto de entradas seleccionado. Esto se logra mediante una matriz de cobertura como mecanismo de selección de casos de prueba. Sin embargo, para cualquier escenario de prueba, suelen existir varias matrices de cobertura alternativas que pueden satisfacer los requisitos presupuestarios y de cobertura. Desafortunadamente, a menudo no está claro cómo elegir entre estas alternativas. Los profesionales suelen buscar una forma de explorar cómo se cubre el espacio de entrada para decidir qué alternativa es la más adecuada para el escenario de prueba. En este artículo, proponemos un método gráfico que puede utilizarse para evaluar matrices de cobertura binarias. El método permite a los profesionales visualizar la cobertura del espacio de entrada para las entradas de interés. Ilustramos el método con varios ejemplos.
Citación
King, C., Morgan, J. y Lekivetz, R., julio de 2019. Diseño de fractales: un método gráfico para evaluar matrices de recubrimiento binario. EnCompañero de la 19.ª Conferencia Internacional IEEE sobre Calidad, Confiabilidad y Seguridad del Software (QRS-C) de 2019(págs. 185-190). IEEE, https://doi.org/10.1109/QRS-C.2019.00046 .
