Autores
Joseph Morgan (1), Ryan Lekivetz (1) y Tom Donnelly (1)
Afiliaciones
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Diario
28.ª Conferencia Anual de Tecnología de Software (STC) del IEEE de 2017
Fecha de publicación
2017
Abstracto
Los ingenieros de pruebas a menudo se enfrentan al reto de seleccionar casos de prueba que maximicen la posibilidad de descubrir fallos mientras trabajan con un presupuesto limitado. Las pruebas combinatorias son una estrategia eficaz de selección de casos de prueba para abordar este reto. La idea básica es seleccionar casos de prueba que garanticen que se tengan en cuenta todas las combinaciones posibles de configuraciones de dos (o más) entradas, independientemente del subconjunto de dos (o más) entradas que se seleccione. Actualmente, las pruebas combinatorias suelen implicar una matriz de cobertura como construcción matemática subyacente. Sin embargo, a pesar de su utilidad demostrada, los profesionales a veces encuentran desafíos que impiden su uso. Por ejemplo, dada una matriz de cobertura con restricciones en las combinaciones permitidas de configuraciones para algún subconjunto de entradas, a menudo no está claro cómo evaluar las propiedades de cobertura y diversidad [2] de la matriz de cobertura resultante.
Citación
Morgan, J., Lekivetz, R. y Donnelly, T., septiembre de 2017. Arreglos de cobertura: evaluación de la cobertura y la diversidad en presencia de combinaciones no permitidas. En28.ª Conferencia Anual de Tecnología de Software (STC) del IEEE de 2017(págs. 1-4). IEEE, https://doi.org/10.1109/STC.2017.8234455 .
