Auteurs
Joseph Morgan (1), Ryan Lekivetz (1) et Tom Donnelly (1)
Affiliations
(1) JMP Statistical Discovery LLC
Journal
28e Conférence annuelle de l'IEEE sur les technologies logicielles (STC) 2017
Date de publication
2017
Abstrait
Les ingénieurs de test sont souvent confrontés au défi de sélectionner des cas de test maximisant les chances de détection de défauts, tout en respectant un budget limité. Les tests combinatoires constituent une stratégie efficace de sélection de cas de test pour relever ce défi. L'idée de base est de sélectionner des cas de test garantissant la prise en compte de toutes les combinaisons possibles de paramètres issus de deux entrées (ou plus), quel que soit le sous-ensemble d'entrées sélectionné. Actuellement, les tests combinatoires reposent généralement sur une matrice de couverture comme construction mathématique sous-jacente. Cependant, malgré leur utilité démontrée, les praticiens rencontrent parfois des difficultés qui entravent leur utilisation. Par exemple, étant donné une matrice de couverture avec des contraintes sur les combinaisons de paramètres autorisées pour un sous-ensemble d'entrées donné, il est souvent difficile d'évaluer les propriétés de couverture et de diversité [2] de la matrice résultante.
Citation
Morgan, J., Lekivetz, R. et Donnelly, T., septembre 2017. Couverture des matrices : évaluation de la couverture et de la diversité en présence de combinaisons interdites. Dans28e Conférence annuelle de l'IEEE sur les technologies logicielles (STC) 2017(pp. 1-4). IEEE, https://doi.org/10.1109/STC.2017.8234455 .
