Autores
Ryan Lekivetz (1) y C. Devon Lin (2)
Afiliaciones
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) Universidad de la Reina
Diario
Sinica estadística
Fecha de publicación
2016
Abstracto
En algunas situaciones experimentales, existe una agrupación natural de factores. El conocimiento previo puede indicar que las interacciones activas entre dos factores solo ocurren dentro de grupos de factores. Para estas situaciones, se introdujeron diseños de resolución variable (Lin (2012)). Sin embargo, los efectos principales de un grupo en un diseño de resolución variable pueden estar asociados con interacciones no despreciables entre dos factores de otro grupo. En este artículo, presentamos diseños robustos de resolución variable que garantizan la robustez de los efectos principales ante interacciones no despreciables. Se proporcionan construcciones para diversas situaciones. También se presentan algunos resultados de existencia.
Citación
Lekivetz, R. y Lin, CD, 2016. Diseños de resolución variable robustos a interacciones de dos factores no despreciables.Sinica estadística, págs.1269-1278, https://www.jstor.org/stable/24721275 .
