Autoren
Ryan Lekivetz (1) und C. Devon Lin (2)
Zugehörigkeiten
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) Queen's University
Zeitschrift
Statistische Sinica
Veröffentlichungsdatum
2016
Abstrakt
In manchen experimentellen Situationen lassen sich Faktoren auf natürliche Weise gruppieren. Vorwissen kann darauf hindeuten, dass aktive Zwei-Faktor-Wechselwirkungen nur innerhalb von Faktorgruppen auftreten. Für solche Situationen wurden Versuchspläne mit variabler Auflösung (Lin (2012)) entwickelt. Allerdings können Haupteffekte einer Gruppe in einem solchen Versuchsplan mit nicht vernachlässigbaren Zwei-Faktor-Wechselwirkungen einer anderen Gruppe verwechselt werden. In diesem Artikel stellen wir robuste Versuchspläne mit variabler Auflösung vor, die sicherstellen, dass Haupteffekte gegenüber nicht vernachlässigbaren Wechselwirkungen robust sind. Konstruktionen für verschiedene Situationen werden vorgestellt. Zudem werden Existenzresultate präsentiert.
Zitat
Lekivetz, R. und Lin, CD, 2016. Designs of variable resolution robust to non-neligible two-factor interactions.Statistische Sinica, S. 1269-1278, https://www.jstor.org/stable/24721275 .
