作者
R. Lekivetz (1)、R. Sitter (2)、D. Bingham (2)、MS Hamada (3)、LM Moore (3) 和 JR Wendelberger (3)
隸屬關係
（1）JMP 統計發現有限責任公司
（2）西門菲沙大學，卑詩省本拿比市
(3) 洛斯阿拉莫斯國家實驗室，洛斯阿拉莫斯，新墨西哥州
雜誌
品質技術雜誌
發布日期
2015
抽象的
實驗者經常使用篩選設計來識別一組因素中的有效主效應。尤其當實驗涉及兩個以上程度的分類因素且需要非標準運行規模時，需要高效率的實驗設計方法來估計主效果。我們提出了一種基於順序元素-列策略的新型高效演算法，該演算法著重於保持列內和列間的平衡。我們將新演算法與用於尋找一些選定的正交和近正交陣列的列式演算法進行了比較。我們使用不同的評價標準檢驗了兩種演算法的效能，並討論了尋找實驗設計的一般策略。
引用
Lekivetz, R.、Sitter, R.、Bingham, D.、Hamada, MS、Moore, LM 和 Wendelberger, JR，2015 年。關於獲得正交和近正交陣列以進行主效應篩選的演算法。品質技術雜誌, 47（1），第 2-13 頁， https://doi.org/10.1080/00224065.2015.11918102 。
