作者
R. Lekivetz (1)、R. Sitter (2)、D. Bingham (2)、MS Hamada (3)、LM Moore (3) 和 JR Wendelberger (3)
隶属关系
（1）JMP 统计发现有限责任公司
（2）西蒙弗雷泽大学，卑诗省本拿比市
(3) 洛斯阿拉莫斯国家实验室，洛斯阿拉莫斯，新墨西哥州
杂志
质量技术杂志
发布日期
2015
抽象的
实验者经常使用筛选设计来识别一组因素中的有效主效应。尤其当实验涉及两个以上水平的分类因素且需要非标准运行规模时，需要高效的实验设计方法来估计主效应。我们提出了一种基于顺序元素-列策略的新型高效算法，该算法着重于保持列内和列间的平衡。我们将新算法与用于寻找一些选定的正交和近正交阵列的列式算法进行了比较。我们使用不同的评价标准检验了两种算法的性能，并讨论了寻找实验设计的一般策略。
引用
Lekivetz, R.、Sitter, R.、Bingham, D.、Hamada, MS、Moore, LM 和 Wendelberger, JR，2015 年。关于获得正交和近正交阵列以进行主效应筛选的算法。质量技术杂志, 47（1），第 2-13 页， https://doi.org/10.1080/00224065.2015.11918102 。
