Autori
R. Lekivetz (1), R. Sitter (2), D. Bingham (2), MS Hamada (3), LM Moore (3) e JR Wendelberger (3)
Affiliazioni
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) Università Simon Fraser, Burnaby, BC
(3) Laboratorio nazionale di Los Alamos, Los Alamos, Nuovo Messico
Giornale
Rivista di tecnologia della qualità
Data di pubblicazione
2015
Astratto
Gli sperimentatori utilizzano frequentemente disegni di screening per identificare gli effetti principali attivi tra un gruppo di fattori. Sono necessari metodi per progettare esperimenti in modo efficiente che stimino gli effetti principali, in particolare se l'esperimento coinvolge fattori categoriali a più di due livelli e richiede una dimensione di esecuzione non standard. Proponiamo un nuovo e potente algoritmo basato su una strategia sequenziale elemento per elemento e colonna per colonna, che si concentra sul mantenimento dell'equilibrio all'interno e tra le colonne. Confrontiamo il nuovo algoritmo con un algoritmo colonna per colonna per trovare alcuni array ortogonali e quasi ortogonali selezionati. Esaminiamo le prestazioni di entrambi gli algoritmi utilizzando criteri diversi e forniamo una discussione sulle strategie generali nella ricerca di disegni.
Citazione
Lekivetz, R., Sitter, R., Bingham, D., Hamada, MS, Moore, LM e Wendelberger, JR, 2015. Sugli algoritmi per ottenere array ortogonali e quasi ortogonali per lo screening degli effetti principali.Rivista di tecnologia della qualità, 47(1), pp.2-13, https://doi.org/10.1080/00224065.2015.11918102 .
