Autoren
R. Lekivetz (1), R. Sitter (2), D. Bingham (2), MS Hamada (3), LM Moore (3) & JR Wendelberger (3)
Zugehörigkeiten
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) Simon Fraser University, Burnaby, BC
(3) Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM
Zeitschrift
Zeitschrift für Qualitätstechnologie
Veröffentlichungsdatum
2015
Abstrakt
Experimentatoren nutzen häufig Screening-Designs zur Identifizierung aktiver Haupteffekte innerhalb einer Gruppe von Faktoren. Methoden zur effizienten Planung von Experimenten zur Schätzung von Haupteffekten sind erforderlich, insbesondere wenn das Experiment kategoriale Faktoren mit mehr als zwei Ausprägungen umfasst und eine nicht standardmäßige Versuchsgröße erfordert. Wir schlagen einen neuen, leistungsstarken Algorithmus vor, der auf einer sequenziellen element-spaltenweisen Strategie basiert und die Balance innerhalb und zwischen den Spalten gewährleistet. Wir vergleichen den neuen Algorithmus mit einem spaltenweisen Algorithmus zur Bestimmung ausgewählter orthogonaler und nahezu orthogonaler Arrays. Wir untersuchen die Leistungsfähigkeit beider Algorithmen anhand verschiedener Kriterien und diskutieren allgemeine Strategien zur Suche nach geeigneten Designs.
Zitat
Lekivetz, R., Sitter, R., Bingham, D., Hamada, MS, Moore, LM und Wendelberger, JR, 2015. Über Algorithmen zur Gewinnung orthogonaler und nahezu orthogonaler Arrays für das Screening von Haupteffekten.Zeitschrift für Qualitätstechnologie, 47(1), S. 2-13, https://doi.org/10.1080/00224065.2015.11918102 .
