Auteurs
R. Lekivetz (1), R. Sitter (2), D. Bingham (2), MS Hamada (3), LM Moore (3) et JR Wendelberger (3)
Affiliations
(1) JMP Statistical Discovery LLC
(2) Université Simon Fraser, Burnaby, C.-B.
(3) Laboratoire national de Los Alamos, Los Alamos, Nouveau-Mexique
Journal
Journal de la technologie de la qualité
Date de publication
2015
Abstrait
Les plans d'expériences de criblage visant à identifier les effets principaux actifs parmi un groupe de facteurs sont fréquemment utilisés. Il est nécessaire de disposer de méthodes efficaces pour concevoir des expériences permettant d'estimer ces effets principaux, notamment lorsque l'expérience implique des facteurs catégoriels à plus de deux niveaux et requiert une taille d'échantillon non standard. Nous proposons un nouvel algorithme performant, basé sur une stratégie séquentielle élément par élément puis colonne par colonne, qui vise à maintenir l'équilibre au sein et entre les colonnes. Nous comparons ce nouvel algorithme à un algorithme colonne par colonne pour la recherche de matrices orthogonales et quasi-orthogonales. Nous évaluons les performances des deux algorithmes selon différents critères et proposons une discussion des stratégies générales de recherche de plans d'expériences.
Citation
Lekivetz, R., Sitter, R., Bingham, D., Hamada, MS, Moore, LM et Wendelberger, JR, 2015. Sur les algorithmes pour obtenir des tableaux orthogonaux et quasi-orthogonaux pour le criblage des effets principaux.Journal de la technologie de la qualité, 47(1), pp.2-13, https://doi.org/10.1080/00224065.2015.11918102 .
