FPC 프로파일러의 선호도 요약저는 JMP Pro의 함수 데이터 탐색기 기능을 살펴보고 있으며, 목표 함수를 선호도 함수에 입력하는 방식으로 여러 모델을 데이터에 적용하고 있습니다.
목표 함수 대비 선호도 값이 서로 다른 10개의 입력 함수가 있는데, 각 입력 함수의 선호도 값을 간단한 요약표로 얻고 싶습니다. 이를 위한 메뉴 명령이 있나요? 현재는 스코어 플롯에서 특정 지점을 선택하여 데이터를 필터링하고, FPC 프로파일러에서 선호도 값을 복사/붙여넣기하는 방식으로 수동으로 처리하고 있습니다.
고급 통계 모델링실험 설계제목: FPC 프로파일러의 선호도 요약 관련안녕하세요 @TXJo 님 ,
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선호도 값을 수동으로 복사 붙여넣기하지 않고도 값을 수집하는 데 도움이 될 수 있는 간단한 방법이 하나 있습니다. FPC 프로파일러의 빨간색 삼각형을 클릭하고 '최적화 및 선호도' 로 이동한 다음 '선호도 공식 저장'을 선택하세요.
이 옵션을 선택하면 원래 표에 각 데이터 포인트에 대해 계산된 선호도 공식 값이 포함된 새 열이 생성됩니다.
이 옵션을 활성화하려면 최적화 및 선호도 > 선호도 함수 및 선호도 설정... 메뉴에서 선호도 함수를 이미 설정했는지 확인해야 합니다. 이 JMP 예제 데이터 세트인 동질성 실험 설계(Formulation For Homogeneity DOE)에서는 선호도 공식 계산을 위해 세 가지 반응(원래 반응, 목표와의 차이, 목표와의 통합 오차)에 대해 다음과 같이 서로 다른 선호도 함수를 설정했습니다.
각 데이터 포인트가 아닌 각기 다른 곡선에 대해 하나의 선호도 값을 얻으려면 함수 요약 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 요약 저장을 선택합니다. 이전 단계에서 얻은 선호도 수식 열을 복사하여 모델 요약 테이블에 붙여넣습니다. 이 요약 테이블의 열 이름과 정보가 다르기 때문에 오류 메시지가 표시되지만 무시해도 됩니다. 그런 다음 붙여넣은 선호도 수식 열(열 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 정보 )에서 수식 > 수식 편집을 선택하고 데이터 테이블에 없는 항을 테이블에 있는 응답 예측 수식 으로 바꿉니다.
그러면 표에 있는 각 곡선의 선호도 값을 얻을 수 있습니다.
이 해결책이 도움이 되기를 바랍니다.
제목: FPC 프로파일러의 선호도 요약 관련빅터님, 명확하고 신속한 추천 감사드립니다. 이 방법은 매우 훌륭하지만, 제가 원래 게시글에서 설명하거나 보여드리지 않았던 목표값으로부터의 통합 오차를 기반으로 한 선호도 값을 재현하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
프로파일러의 전체 모습이며, 2887번 로트가 선택되었습니다.
선호도 계수표:
'바람직성 공식 저장' 명령은 기본적으로 평균 반응(크기/nm)에 대한 공식을 저장하지만, 저는 전체 함수의 바람직성에 관심이 있으므로 목표값으로부터의 통합 오차 계수를 반영하도록 공식을 수동으로 편집했습니다. 그런데 요약 보고서에서 프로파일러 결과와 일치하는 열을 찾을 수 없습니다. 예를 들어 아래 공식은 0.837이라는 결과를 내는데, 이는 위 프로파일러 그래프에 표시된 0.596과는 다릅니다.
대상의 통합 오류에 대한 프로파일러의 바람직성 값을 재현하도록 요약 테이블 데이터를 조작할 수 있는 방법이 있습니까?
제목: FPC 프로파일러의 선호도 요약 관련일치시키려는 선호도 값은 시간에 따라 변하는 값입니다(FPC 프로파일러의 첫 번째 변수). 제가 설명한 첫 번째 방법은 각 데이터 포인트에 대한 정확한 원시 선호도 값(시간 의존성 포함)을 제공하는 반면, 두 번째 방법은 각 곡선에 대한 선호도 "요약"을 제공합니다.
시간이 Target의 통합 오류에 영향을 미치지 않으므로 첫 번째 방법은 프로파일러에서와 동일한 값을 제공해야 합니다. 선호도 수식 열을 저장하기 전에 선호도를 저장하셨습니까?
값을 맞춰서 문제를 해결할 수 있기를 바랍니다.
제목: FPC 프로파일러의 선호도 요약 관련다시 한번 감사드립니다! 결국 저는 알려주신 방법 중 첫 번째 단계, 즉 요약 테이블을 생성한 다음 이 게시물에 있는 JSL 스크립트를 사용하여 요약 테이블의 기본 값으로 기억된 설정 테이블을 채우는 방식을 사용했습니다. 그런 다음 추가 분석/보고를 위해 데이터 테이블로 변환했습니다.
