FPC プロファイラからの望ましさの概要私は、JMP Pro の機能データ エクスプローラー機能を調べて、望ましさ関数に入力するターゲット関数を指定して、複数のモデルをデータに適合させています。
対象関数に対する望ましさの値が異なる入力関数が10個あり、それぞれの望ましさを簡潔にまとめた表を作成したいと考えています。メニューコマンドでこれを行うことはできますか？ 手動での回避策としては、スコアプロット上のポイントを選択してデータをフィルタリングし、FPCプロファイラーから望ましさの値をコピー＆ペーストする方法があります。
高度な統計モデリング実験計画法Re: FPC プロファイラからの望ましさの概要こんにちは@TXJo 、
コミュニティへようこそ！
望ましさの値を手動でコピー＆ペーストせずに値を収集するのに役立つ簡単なオプションが 1 つあります。FPC Profiler の赤い三角形をクリックし、最適化と望ましさに移動して、望ましさの式の保存を選択します。
このオプションを選択すると、元のテーブルに、各データ ポイントに対して計算された望ましさの式の値が入った新しい列が作成されます。
このオプションを有効にするには、同じメニュー「最適化と望ましさ > 望ましさ関数」および「望ましさの設定...」で利用できる望ましさ関数がすでに設定されていることを確認する必要があります。この JMP サンプル データセット「均質性 DOE の定式化」では、望ましさの式を計算できるように、次のように 3 つの応答 (元の応答、ターゲットとの差異、ターゲットからの統合誤差) に異なる望ましさ関数を設定しています。
異なる曲線ごとに 1 つの望ましさの値が必要な場合 (データ ポイントごとにではない)、 [関数サマリー]の横にある赤い三角形をクリックし、 [サマリーの保存]を選択します。前の手順で取得した望ましさの式列をコピーして、[モデル サマリー] テーブルに貼り付けることができます。このサマリー テーブルには同じ列名と情報がないため、エラー メッセージが表示されますが、このエラーは無視できます。次に、貼り付けた望ましさの式列 (列名を右クリックし、 [列情報] ) で、 [式] > [式の編集]を選択し、式内のデータ テーブルに存在しない項を、テーブルで使用可能な応答予測式に置き換えます。
すると、表内の各曲線の望ましさの値が得られます。
この解決策があなたにとって役立つことを願っています。
Re: FPC プロファイラからの望ましさの概要Victorさん、明確かつ迅速なアドバイスをありがとうございます。この方法は非常に良いのですが、ターゲットからの統合誤差に基づいて望ましさの値を再現するのが難しくなっています（これは元の投稿では説明も示していません）。
ロット 2887 を選択したプロファイラーの全体図:
望ましさ係数表:
「望ましさの式を保存」コマンドはデフォルトで平均応答（サイズ/nm）の式を出力しますが、私の関心は関数全体の望ましさなので、ターゲットからの統合誤差係数を反映するように手動で式を編集しました。サマリーには、プロファイラーと一致する結果を生成する列が見つかりません。例えば、以下の式は0.837となり、上記のプロファイラーのグラフに示されている0.596とはなりません。
サマリー テーブル データを操作して、ターゲットからの統合エラーに対するプロファイラーの望ましさの値を再現する方法はありますか?
Re: FPC プロファイラからの望ましさの概要一致させようとしている望ましさの値は、時間に依存する値（FPCプロファイラーの最初の変数）です。私が説明した最初の方法では、各データポイントの適切な生の望ましさの値（時間依存性を含む）が得られますが、2番目の方法では各曲線の望ましさの「概要」が得られます。
時間はターゲットからの統合誤差に影響を与えないため、最初の方法ではプロファイラーと同じ値が得られるはずです。望ましさの計算式列を保存する前に、望ましさを保存しましたか？
価値観を一致させて問題を解決できることを願っています。
Re: FPC プロファイラからの望ましさの概要改めてありがとうございます！最終的には、あなたのアプローチの最初の部分、つまりサマリーテーブルを生成し、 この投稿のJSLスクリプトを使って、保存設定テーブルにサマリーテーブルのベアボーン版の値を入力しました。その後、「データテーブルに変換」して、さらに分析やレポートを作成できるようになりました。
