<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Nota del editor: este documento fue seleccionado como el mejor artículo contribuido por los asistentes a JMP Discovery Summit 2016.
Patrick Biltgen , PhD, Director Técnico de Analytics, Vencore
La inteligencia basada en actividades (ABI, por sus siglas en inglés) es una nueva metodología para el análisis de inteligencia que utiliza "big data" habilitados espacialmente para mejorar la seguridad nacional. Los métodos ABI, desarrollados para contraterrorismo, se están aplicando a un amplio espectro de temas de inteligencia. Cada vez más, los analistas se enfrentan al desafío de pensar estadísticamente e integrar múltiples tipos de datos para comprender comportamientos humanos complejos en el espacio y el tiempo. Esta presentación demostrará cómo se utiliza JMP como una herramienta para explorar visualmente los datos en el espacio y el tiempo. Demostramos cómo los aspectos de datos vinculados de JMP permiten a un analista de inteligencia moverse sin problemas entre vistas espaciales y estadísticas, filtrando dinámicamente los datos para comprender patrones y tendencias. La interfaz gráfica intuitiva en JMP permite a los analistas hacer preguntas para descubrir entidades previamente desconocidas (personas, vehículos), correlacionar actividades entre conjuntos de datos y desarrollar "historias espaciales" interactivas que describen actividades complejas en la dimensión humana. Aunque estos métodos son utilizados por analistas de inteligencia del gobierno, el presentador demostrará ejemplos de dominio público del mercadeo comercial e Internet de las cosas para ilustrar los principios básicos y estimular la discusión sobre cómo estos métodos pueden ser fertilizados con técnicas en otras disciplinas.
