La optimización bayesiana parece ser la estrella emergente en la experimentación industrial, pero ¿cómo encaja con los enfoques DOE tradicionales? Su estrategia adaptativa y orientada a objetivos puede mejorar drásticamente la eficiencia y la generación de conocimiento en sistemas complejos, y aun así, la DOE sigue siendo un pilar fundamental en la industria.
En esta charla, comparto aprendizajes de mi investigación y discusiones con profesionales, describiendo estrategias prácticas para aplicar la optimización bayesiana dentro de los flujos de trabajo de JMP y uniendo métodos clásicos y modernos para la experimentación industrial.
