L'ottimizzazione bayesiana sembra essere l'astro nascente sulla scena della sperimentazione industriale, ma come si integra con i tradizionali approcci del DOE? La sua strategia adattiva e orientata agli obiettivi può migliorare notevolmente l'efficienza e la generazione di insight nei sistemi complessi, eppure il DOE rimane un pilastro fondamentale dell'industria.
In questo intervento condividerò gli insegnamenti tratti dalla mia ricerca e dalle discussioni con i professionisti, delineando strategie pratiche per applicare l'ottimizzazione bayesiana nei flussi di lavoro JMP e creando un ponte tra metodi classici e moderni per la sperimentazione industriale.
