마이클 앤더슨 , PhD, JMP Systems Engineer, SAS
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-1ic2k3ODE6fmvjp5OpVThBDohgaVgDmBw400h300r941', '1ic2k3ODE6fmvjp5OpVThBDohgaVgDmB', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});(내 비디오에서보기)
Wafer Maps : 전체 기판에 대한 응답의 다채로운 표현. 웨이퍼 맵은 대부분의 반도체 제조 및 연구 분야에서 유비쿼터스입니다. 그들은 대부분의 산업별 소프트웨어에 의해 버튼 클릭만으로 대량 생산됩니다. 그들은 관리자를 기쁘게하며 경쟁자의 마음에 두려움을 안겨줍니다. 문제는 대개의 경우 잘못되었다는 것입니다. . . 적어도 오도 된 것. 이 프리젠 테이션은
뉴럴 네트워크 (Neural Network) 모델을 사용하는 JMP의 웨이퍼 맵. 길을 따라, 그것은 웨이퍼 맵을 사용하는 함정의 일부를 논의하고 JMP가 어떻게 이들 수치에 대한 더 미묘한 해석을 용이하게 할 수 있는지 탐구 할 것입니다.
