Auteurs
Fisher, William (1), Jacob Rhyne (2), Mark Bailey (2), Joseph Morgan (2) et Ryan Lekivetz (2).
Affiliations
(1) Université de Clemson, Clemson, Caroline du Sud
(2) JMP Statistical Discovery LLC
Journal
Actes de la 33e conférence ACM sur la modélisation, l'adaptation et la personnalisation des utilisateurs
Date de publication
2025
Abstrait
La conception d'interfaces utilisateur (IU) efficaces est un processus décisionnel complexe qui repose souvent sur des tests d'utilisabilité et la compréhension des préférences des utilisateurs. Cependant, ces préférences peuvent varier considérablement en fonction du contexte (âge, nationalité, cas d'utilisation du logiciel, etc.), ce qui représente un défi majeur pour la réalisation d'études universellement efficaces. Pour y remédier, nous proposons un nouveau cadre d'expérimentation par choix discret contextuel (ECD) afin d'étudier la relation entre le contexte et les préférences des utilisateurs, permettant ainsi de mener des études statistiquement plus performantes auprès de nouvelles cohortes de participants. Dans ce cadre, les utilisateurs sont invités à choisir leur option préférée parmi deux ou plusieurs alternatives de conception. Ces données de préférence, combinées au contexte, servent à élaborer un modèle statistique qui recommande des conceptions d'IU aux nouveaux utilisateurs comme aux utilisateurs existants. Nous détaillons la méthodologie de conception des ECD contextuelles et illustrons son application par un exemple concret impliquant des utilisateurs d'un logiciel statistique. Nos résultats indiquent que le cadre des ECD contextuelles capture efficacement les préférences des utilisateurs et fournit des recommandations d'IU personnalisées.
Citation
Fisher, W., Rhyne, J., Bailey, M., Morgan, J. et Lekivetz, R., juin 2025. Apprentissage des préférences d'interface utilisateur par l'expérimentation de choix discrets contextuels. DansActes de la 33e conférence ACM sur la modélisation, l'adaptation et la personnalisation des utilisateurs(pp. 313-317), https://doi.org/10.1145/3699682.3728319 .