作者
布拉德利瓊斯（1）、瑞安萊基維茨（2）、迪比延馬宗達（3）和克里斯托弗納赫特海姆（4）
隸屬關係
（1）Adsurgo LLC，北卡羅來納州卡里市
（2）JMP 統計發現有限責任公司
（3）伊利諾大學芝加哥分校數學、統計學與電腦科學系，伊利諾州芝加哥市
（4）明尼蘇達大學卡爾森管理學院，明尼亞波利斯，明尼蘇達州
雜誌
技術計量學，第67卷，第1期，1-10頁
發布日期
2025
抽象的
篩選實驗通常需要連續變數和分類變數。本文中，我們開發了一種
包含 m 個三水平連續因子和 m − 1 個兩水平分類因子的新型飽和設計
或在 n = 2m 次運行中採用連續因子，其中 m ≥ 4。一個關鍵優勢是這些設計方案是可用的。
對於任意偶數 n ≥ 8，透過有效稀疏性或不使用設計中的所有兩級列，
我們透過模擬證明，最多可以辨識出三個活躍的二次效應。當 n 為
當 n 為 8 的倍數時，這些設計是正交的。當 n 為 4 的倍數但不是 8 的倍數時，三水平因子彼此正交，也與兩水平因子正交，且兩水平因子幾乎正交。
彼此正交。最後，當 n 是 2 的倍數，但不是 4 或 8 的倍數時，三級
在這些分組內，兩級因子幾乎是正交的，彼此之間也是正交的。我們證明
即使在後一種情況下，設計中通常也存在接近 1 的功率，用於識別多達 m 個主動主輸出。
當訊號雜訊比大於 1.5 時會產生影響。
引用
布拉德利瓊斯、瑞安萊基維茲、迪比延馬宗達和克里斯多福納赫特海姆
（2025）連續和分類因素的篩選設計，Technometrics，67:1，1-10， doi.org/10.1080/00401706.2024.2362149。
