Autores
Bradley Jones (1), Ryan Lekivetz (2), Dibyen Majumdar (3) y Christopher Nachtsheim (4)
Afiliaciones
(1) Adsurgo LLC, Cary, Carolina del Norte
(2) JMP Statistical Discovery LLC
(3) Departamento de Matemáticas, Estadística y Ciencias de la Computación, Universidad de Illinois, Chicago, Chicago, IL
(4) Escuela de Administración Carlson, Universidad de Minnesota, Minneapolis, MN
Diario
Technometrics, VOL. 67, N.º 1, 1–10
Fecha de publicación
2025
Abstracto
Los experimentos de cribado suelen requerir factores tanto continuos como categóricos. En este artículo, desarrollamos un
Nueva clase de diseños saturados que contienen m factores continuos de tres niveles y m − 1 factores categóricos de dos niveles.
o factores continuos en n = 2m ejecuciones, donde m ≥ 4. Una ventaja clave es que estos diseños están disponibles
para cualquier n par ≥ 8. Con efecto de escasez o al no hacer uso de todas las columnas de dos niveles del diseño,
Demostramos mediante simulación que es posible identificar hasta tres efectos cuadráticos activos. Cuando n es
Si n es múltiplo de 8, los diseños son ortogonales. Cuando n es múltiplo de cuatro y no de 8, los factores de tres niveles son ortogonales entre sí y con los de dos niveles, y estos últimos son casi...
ortogonales entre sí. Finalmente, cuando n es múltiplo de dos, y no de cuatro u 8, el sistema de tres niveles
y los factores de dos niveles son casi ortogonales dentro de esas agrupaciones y ortogonales entre sí. Mostramos
que incluso en este último caso, los diseños suelen tener potencia cercana a uno para identificar hasta m principales activos
efectos cuando la relación señal-ruido es mayor que 1,5.
Citación
Bradley Jones, Ryan Lekivetz, Dibyen Majumdar y Christopher Nachtsheim
(2025) Diseños de detección de factores continuos y categóricos, Technometrics, 67:1, 1-10, doi.org/10.1080/00401706.2024.2362149.
