저자
브래들리 존스(1), 라이언 레키베츠(2), 디비엔 마줌다르(3) 및 크리스토퍼 나흐츠하임(4)
소속
(1) Adsurgo LLC, Cary, NC
(2) JMP Statistical Discovery LLC
(3) 일리노이 대학교 시카고 캠퍼스 수학, 통계 및 컴퓨터 과학과, 시카고, 일리노이
(4) 미네소타 대학교 칼슨 경영대학원, 미니애폴리스, 미네소타
신문
테크노메트릭스, 제67권, 제1호, 1–10쪽
게시일
2025
추상적인
스크리닝 실험에는 연속형 요인과 범주형 요인이 모두 필요한 경우가 많습니다. 이 논문에서는 다음과 같은 방법을 개발합니다.
m개의 3단계 연속형 요인과 m-1개의 2단계 범주형 요인을 포함하는 새로운 유형의 포화 설계
또는 n = 2m 실행에서 연속적인 요인(m ≥ 4)을 사용할 수 있습니다. 주요 이점은 이러한 설계가 가능하다는 것입니다.
짝수 n ≥ 8인 경우. 효과 희소성을 이용하거나 설계의 2단계 열을 모두 사용하지 않음으로써,
시뮬레이션을 통해 최대 3개의 활성 이차 효과를 식별하는 것이 가능함을 보여줍니다. n이 일 때
n이 8의 배수이면 설계는 직교합니다. n이 4의 배수이고 8의 배수가 아닌 경우, 3단계 요인은 서로 직교하고 2단계 요인과도 직교하며, 2단계 요인은 거의 직교합니다.
서로 직교합니다. 마지막으로, n이 2의 배수이고 4나 8의 배수가 아닌 경우, 3단계
그리고 2단계 요인들은 해당 그룹 내에서 거의 직교하며, 서로 간에도 직교합니다. 우리는 다음과 같이 보여줍니다.
심지어 후자의 경우에도 설계는 일반적으로 최대 m개의 활성 메인을 식별하기 위한 전력을 거의 1에 가깝게 갖춥니다.
신호 대 잡음비가 1.5보다 클 때 나타나는 효과.
소환
브래들리 존스, 라이언 레키베츠, 디비엔 마줌다르 & 크리스토퍼 나흐트샤임
(2025) 연속 및 범주형 요인에 대한 스크리닝 설계, Technometrics, 67:1, 1-10, doi.org/10.1080/00401706.2024.2362149.
