著者
ブラッドリー・ジョーンズ（1）、ライアン・レキベッツ（2）、ディビエン・マジュムダー（3）、クリストファー・ナハトハイム（4）
所属
（1）Adsurgo LLC、ノースカロライナ州キャリー
（2）JMP統計発見有限責任会社
（３）イリノイ大学シカゴ校数学・統計・コンピュータサイエンス学部、イリノイ州シカゴ
（4）ミネソタ大学カールソン経営大学院、ミネアポリス、ミネソタ州
ジャーナル
テクノメトリクス、第67巻、第1号、1-10
公開日
2025
抽象的な
スクリーニング実験では、連続因子とカテゴリ因子の両方が必要となることがよくあります。本稿では、
m個の3レベル連続因子とm − 1個の2レベルカテゴリカル因子を含む新しいクラスの飽和設計
またはn = 2m回の試行（m ≥ 4）における連続因子。これらの設計の主な利点は、
n ≥ 8の任意の偶数に対して。効果のスパース性、または設計の2つのレベルの列のすべてを使用しないことで、
シミュレーションにより、最大3つの二次関数効果を特定できることを実証する。nが
8の倍数の場合、計画は直交する。nが4の倍数で8の倍数でない場合、3水準因子は互いに、また2水準因子に対して直交し、2水準因子はほぼ
互いに直交する。最後に、nが4や8の倍数ではなく2の倍数の場合、3レベルの
そして、2水準因子はこれらのグループ内でほぼ直交し、また互いにも直交している。
後者の場合でも、設計は通常、最大mのアクティブなメインを識別するために1近くのパワーを持っています。
信号対雑音比が 1.5 を超える場合の効果。
引用
ブラッドリー・ジョーンズ、ライアン・レキベッツ、ディビエン・マジュムダー、クリストファー・ナハトハイム
(2025)連続因子とカテゴリ因子のスクリーニングデザイン、Technometrics、67:1、1-10、 doi.org/10.1080/00401706.2024.2362149。
